Jako ReliaSol dostarczamy rozwiązania dla przemysłu oparte na sztucznej inteligencji. Pomagamy naszym klientom osiągać długoterminowe korzyści finansowe, przewidując niepożądane zdarzenia i optymalizując proces podejmowania decyzji. Nasze rozwiązania sprawdziły się, między innymi, w petrochemii, energetyce, branży chemicznej, wydobyciu, produkcji spożywczej, logistyce, produkcji i motoryzacji.
Dzięki autorskim algorytmom bazującym na deep learning, połączonym z naszą wiedzą ekspercką wspieramy naszych klientów w osiąganiu najwyższych wyników produkcyjnych i finansowych. Technologia ReliaSol pozwala, na przykład, na redukcję kosztów utrzymania linii produkcyjnych, wzrost produktywności, redukcję liczby awarii i opóźnień czy zmniejszenie śladu węglowego.
Sercem naszej platformy jest autorski zunifikowany silnik analityczny z zaimplementowanymi ponad 20 najnowocześniejszymi metodami uczenia maszynowego dostosowanymi do przewidywania awarii. Metody te zostały wykorzystane do zbudowania predefiniowanych modeli predykcyjnego utrzymania ruchu dla najbardziej krytycznych maszyn, takich jak turbiny, sprężarki, pompy, silniki elektryczne, wentylatory, młyny itp. Aby osiągnąć najwyższą dokładność, silnik zwiększa ilość dostępnych danych klienta i wykorzystuje je do dostrajania predefiniowanego modelu.
At ReliaSol, we provide high-technology solutions for industries based on artificial intelligence. We help our customers achieve long-term financial benefits by predicting unwanted events and optimizing decision-making. Our solutions have proven themselves in petrochemicals, energy, chemicals, mining, food production, logistics, manufacturing and automotive.
With proprietary algorithms based on deep learning, combined with our expertise, we support our customers in achieving superior production and financial performance. ReliaSol’s technology allows, for example, to reduce the cost of maintaining production lines, increase productivity, reduce failures and delays or reduce the carbon footprint.
Our platform’s heart is a proprietary unified analytical engine with implemented 20+ cutting-edge machine learning methods tuned for failure prediction. These methods were used to build predefined Predictive Maintenance models for most critical machines like turbines, compressors, pumps, electric motors, fans, mills, etc. For achieving the highest accuracy, the engine is boosting available client data and uses it for tuning the predefined model.