Jako ReliaSol dostarczamy rozwiązania dla przemysłu oparte na sztucznej inteligencji. Pomagamy naszym klientom osiągać długoterminowe korzyści finansowe, przewidując niepożądane zdarzenia i optymalizując proces podejmowania decyzji. Nasze rozwiązania sprawdziły się, między innymi, w petrochemii, energetyce, branży chemicznej, wydobyciu, produkcji spożywczej, logistyce, produkcji i motoryzacji.
Dzięki autorskim algorytmom bazującym na deep learning, połączonym z naszą wiedzą ekspercką wspieramy naszych klientów w osiąganiu najwyższych wyników produkcyjnych i finansowych. Technologia ReliaSol pozwala, na przykład, na redukcję kosztów utrzymania linii produkcyjnych, wzrost produktywności, redukcję liczby awarii i opóźnień czy zmniejszenie śladu węglowego.
Sercem naszej platformy jest autorski zunifikowany silnik analityczny z zaimplementowanymi ponad 20 najnowocześniejszymi metodami uczenia maszynowego dostosowanymi do przewidywania awarii. Metody te zostały wykorzystane do zbudowania predefiniowanych modeli predykcyjnego utrzymania ruchu dla najbardziej krytycznych maszyn, takich jak turbiny, sprężarki, pompy, silniki elektryczne, wentylatory, młyny itp. Aby osiągnąć najwyższą dokładność, silnik zwiększa ilość dostępnych danych klienta i wykorzystuje je do dostrajania predefiniowanego modelu.